Gibbons 
〜生成AI×業務改善で見えてくる、新しい組織のかたち〜
あれ？AIが言ったら納得してる？
最近、ある中小企業の現場で、こんなやりとりを耳にしました。
上司：「この工程、もう少し短縮できないかな？」
部下：「また言ってる…無理だってば」数分後、同じ内容を生成AI（ChatGPT）が言い換えて回答：
AI：「この作業は平均3分短縮できる可能性があります。改善余地を探りますか？」
部下：「あ、それならちょっと工夫してみます」
これ、実際によくある話です。
生成AIを業務に導入してから、「上司が言うより素直に聞くようになった」という現象が、あちこちで起きています。
いったいなぜ“機械を通す”と、人はこんなにも素直になるのでしょうか？
今回はこの不思議な現象を切り口に、生成AIを活用した業務改善と、kintoneを活用した新しい組織のかたちについて解説します。
社内コミュニケーションに潜む“摩擦”という課題
中小企業において、業務改善を進める上で避けて通れないのが「人の感情」です。
- 正しいことを言っても、上司だと反発される
- 若手のアイディアが埋もれてしまう
- 誰もが意見を言いたがらない
こうした空気は、改善のスピードを大きく鈍らせます。
背景には、上下関係・過去の関係性・遠慮といった「人間らしさ」があるのですが、それが時にブレーキになってしまうのです。
AIが“中立の代弁者”になると、業務が進み出す
そこで今、注目されているのが生成AIを“間に入れる”という発想です。
AIは感情を持たず、常に一定のロジックで会話します。人間のような“主観”が入らないため、提案や注意が中立的に伝わります。さらに、適切なプロンプト（指示文）を設計すれば、現場にあった言葉で伝えてくれる“気遣い”すら再現可能です。
こうした特徴を活かすと、たとえば次のような使い方ができます。
▶ 上司が言いたいことを、AIに代弁してもらう
- 感情の摩擦を減らす
- 「AIが言ってるからやってみよう」と納得感を高める
- 改善提案の“当たりが柔らかく”なる
具体例：kintone×生成AIでできること
クラウド業務アプリ「kintone」は、ノーコードで業務アプリが作れるプラットフォームです。API連携が柔軟なため、ChatGPTなどの生成AIと連携させることで、現場で使える「AIアシスタント」を実現できます。
以下は、実際に中小企業に提案した内容です。
▶【提案事例】製造業B社（社員数約40名）
課題：
現場と管理職で認識がずれ、改善提案が止まっていた。
施策：
- kintoneアプリに生成AI連携（チャット窓口）を設置
- 従業員は「作業の悩み」や「改善アイディア」をAIに相談
- 上司はプロンプトを調整して、伝えたい方向性を反映
予想結果：
- 3ヶ月で改善アイディアの提案数が従来比の3倍に
- 会話ベースの“共通認識”が増え、現場が動きやすくなった
- 上司は“言う側”から“設計する側”に役割がシフト
実践ステップ：導入は小さく、確実に
生成AIを使った業務改善は、いきなり全社でやる必要はありません。次のようなステップで、スモールスタートするのが効果的です。
新しい組織のかたち：「調整する上司」と「動く現場」
この流れをうまく使うと、組織の役割も変わってきます。
- 従業員：AIに質問して判断し、主体的に動く
- 上司：AIのプロンプトを設計し、方向性を整える
まるで“自律分散型のチーム”が出来上がっていくようなイメージです。
「トップダウンでもボトムアップでもなく、“ミドルAIアップ”」とも言える、新しい意思伝達のかたちが生まれているのかもしれません。
アイディアと工夫で、業務効率化はもっと柔らかくなる
「機械に言われた方が素直になれるなんて、なんだか皮肉ですね」
ある経営者の方が言った言葉が印象的でした。
でも、そこに“アイディア”と“工夫”を掛け合わせれば、
業務改善はもっとスムーズに、そして優しく進められるのではないでしょうか。
▶ 次のアクションはこれ
- 社内で使えそうなAIの用途を洗い出す
- 改善提案や業務マニュアルをAIで言い換えてみる
- kintoneとの連携で、まずは“業務AIチャット”を作ってみる
「視点を変える」ことで、新しい突破口は必ず見えてきます。
AIは人間を置き換えるものではなく、人間関係を潤滑にする“工夫のツール”として、すでに始まっています。
