AIを搭載したkintoneアプリ「AIメンター」〜業種別カスタムAIで業務革新〜

各業種の特性を活かしたAI×kintone活用法を探る

前回はサイボウズ社の「kintone AIラボ」、そして基本的なAI機能の組み込みについてご紹介しましたが、今回は、弊社のカスタマイズ「AIメンター」を利用した業種別のkintone×AI活用アイデアに焦点を当てていきます。自社の業務に最適なAI活用のヒントが見つかるかもしれません。

kintoneアプリ×AIの無限の可能性

AIプロンプトを埋め込んで作ることによりkintone自体に登録できたり、アプリごとに専用の機能を搭載することが可能です。特に注目したいのが「業務特化型AIチャット」の仕組みです。それでは、業種別のアイデアを見ていきましょう。

製造業向けAI×kintoneアプリアイデア

1. 設備保全予測AIチャット

製造設備の稼働データをkintoneに蓄積し、特定の設備に関する質問に答えるAIを構築。「この設備の故障の前兆は？」「最適なメンテナンス時期は？」といった質問に、過去データを基に回答します。

例：「プレス機A3200の異音が発生した場合の対処法は？」

AIチャット想定回答：
「プレス機A3200で異音が発生した場合の対処手順：
1. まず安全のため緊急停止ボタンを押してください
2. 以下の3点を確認：
   - ベルトの緩み（特に右側前面）
   - 油圧系統の圧力計の数値（正常値: 5.5〜6.2MPa）
   - 金型の位置ずれ
3. 異常が見つかった場合は保全担当に連絡（内線: 2418）
※過去の同様の症状では85%がベルト緩みが原因でした」

2. 品質管理AIアナリスト

製品検査データをAIが分析し、不良品発生のパターンを検出。「この条件での不良率は？」「不良率を下げるための最適パラメータは？」といった質問に答えられるシステムを構築します。

建設・不動産業向けAI×kintoneアプリアイデア

1. 現場安全管理AIチャット

工事現場の安全基準や過去のヒヤリハット事例をkintoneに蓄積し、現場固有の質問に答えるAIを構築。「この高さでの作業の安全手順は？」「雨天時の足場設置の注意点は？」など、状況に応じた安全指導が可能になります。

2. 不動産評価AIアシスタント

過去の不動産取引データと地域特性をkintoneに集約し、「この地域の将来的な資産価値の変動予測は？」「投資対効果の高いリノベーションは？」といった質問に、データに基づいた回答を提供します。

例：「港区南青山のマンション価格動向と投資適性は？」

AIチャット想定回答：
「港区南青山のマンション市場分析：
・過去5年の価格推移: 年平均2.3%上昇
・将来予測: 再開発計画とインフラ整備により今後3年間で5〜8%の上昇見込み
・投資リスク要因: 高経年物件の増加、少子高齢化による長期的需要変化
・特に投資適性が高いのは: 60㎡台の中古ファミリータイプ（利回り約3.8%）
・リノベーションROI: キッチン/バスのグレードアップで投資回収率約180%」

小売・流通業向けAI×kintoneアプリアイデア

1. 商品推奨AIアドバイザー

顧客購買データと商品情報をkintoneに蓄積し、「この顧客層におすすめの季節商品は？」「この商品と相性の良いクロスセル商品は？」といった質問に答えるAIを構築。販売スタッフの提案力を強化します。

2. 在庫最適化AIマネージャー

販売データと在庫管理情報をリンクさせ、「この商品の適正在庫数は？」「次回の発注タイミングと数量は？」といった質問に、季節性や市場トレンドを加味した回答を提供します。

医療・介護業向けAI×kintoneアプリアイデア

1. 症例参照AIライブラリ

匿名化された過去の症例データをkintoneに蓄積し、「この症状の鑑別診断候補は？」「類似症例の治療効果は？」といった医療専門的な質問に答えるAIを構築。若手医師の診断支援や珍しい症例への対応をサポートします。

2. ケアプラン作成AIアシスタント

利用者の状態記録と効果的だったケア内容をkintoneに蓄積し、「この状態の利用者に適したレクリエーションは？」「認知機能維持に効果的なアプローチは？」といった質問に、エビデンスベースの回答を提供します。

例：「軽度認知症の80代女性、元教師、最近うつ傾向が見られる場合のケアプランのポイントは？」

AIチャット想定回答：
「このようなケースでのケアプランのポイント：
1. 知的活動の継続：元教師の経験を活かした役割の創出
   - 例: 他の利用者向けミニ講座の講師役
   - 読書会のファシリテーター

2. うつ傾向へのアプローチ：
   - 回想法（特に教師時代の思い出）：効果測定スケール提案
   - 光療法：午前中の日光浴の時間確保
   - 週3回程度の軽い運動プログラム

3. 認知機能維持のためのアクティビティ：
   - 数独やクロスワードより言語系パズル（職業経験に合致）
   - 音楽療法（特に昭和初期の学校関連の曲）

4. 社会的交流の促進：
   - 少人数（3-4人）のグループ活動から始める
   - 成功体験の積み重ねを重視したステップアップ」

教育機関向けAI×kintoneアプリアイデア

1. 学習進捗AIナビゲーター

生徒ごとの学習履歴をkintoneに蓄積し、「この生徒の弱点分野は？」「この生徒に最適な学習方法は？」といった質問に答えるAIを構築。個別最適化された学習指導が可能になります。

2. 教材作成AIサポーター

学習指導要領と授業計画をkintoneに登録し、「中学2年生向けの比例・反比例の導入教材は？」「この単元で生徒がつまずきやすいポイントは？」といった質問に、最適な教材案や指導のポイントを提案します。

金融・保険業向けAI×kintoneアプリアイデア

1. 融資判断AIコンサルタント

過去の融資案件データをkintoneに蓄積し、「この事業計画の評価ポイントは？」「この業種の将来性と融資リスクは？」といった質問に答えるAIを構築。融資担当者の判断をサポートします。

2. 保険提案AIアドバイザー

顧客属性と保険商品データをリンクさせ、「この顧客に最適な保険プランは？」「ライフイベントごとの保障見直しポイントは？」といった質問に、データに基づいた回答を提供します。

例：「30代共働き夫婦、子供2人（3歳・1歳）、住宅ローン3,500万円の場合の最適な保険設計は？」

AIチャット想定回答：
「このライフステージにおける保険設計のポイント：

1. 優先度の高い保障：
   - 死亡保障（世帯主）：住宅ローン+子供の教育資金確保
     推奨保障額：6,000〜7,000万円
   - 死亡保障（配偶者）：2,000〜3,000万円
   - 医療保障：両名とも入院日額8,000〜10,000円

2. 教育資金準備：
   - 学資保険よりも積立型の商品が柔軟性高く推奨
   - 目標額：大学まで私立の場合、子供1人あたり約1,500万円

3. 見直し時期と優先順位：
   - 現段階では死亡保障＞医療保障＞老後資金の順で優先度設定
   - 子供の小学校入学時（約2年後）に教育プラン見直し
   - 住宅ローン半額返済時（約15年後）に保障額の見直し」